本文深入探讨了视频异常行为检测的场景化训练数据构建方法。同时，通过马达智数在商场监控中的案例，展示了如何通过多样化样例采集与AI 方案实现精准监测和安全管理。
概览： 随着全球向自动驾驶汽车发展，一家全球领先的公司面临着整合海量数据集和复杂场景中对话文本标注的独特挑战。...
介绍： 一家领先的自动驾驶公司正在不断挑战自动驾驶技术的边界。他们认为，训练自动驾驶汽车的关键要素之一是准确、...
生成式人工智能领域已经出现了 CLIP、DALL-E、FLORENCE、Turing Bletchley、AL...
近日，OpenAI的首席技术官Murati在接受《华尔街日报》的采访时，对于Sora所使用的训练数据做出了回应...
人工智能核心的深度学习模型遵循着“Garbage In，Garbage Out”的普遍规律，即使拥有了最强大的...
随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶越来越多地出现在我们的视野中，智能化和电动化已成为汽车的主旋律。无论是从研...
自动驾驶行业无疑是人工智能技术带来革命性创新的行业之一，自动驾驶技术也随着人工智能技术从深度学习（Deep L...
生成式AI大规模语言模型对数据提出了全新的要求，马达智数基于在数据处理与标注领域的多年技术积累，正式推出了面向...
2021年3月，机器学习先驱吴恩达（Andrew Ng）倡导 「以数据为中心的人工智能（DCAI）」[1]。...
