时尚的未来,AI如何重塑行业

  • Posted by 马达智数
  • 2022-12-01
  • Updated 2:24 下午

从缝纫机的发明,到电子商务的流行,再到数字服饰的兴起,时尚行业始终处于创新的前沿。 

今天,时尚行业的全产业链条正面临着个性化、快时尚和虚拟化的挑战。

时尚是视觉的盛宴。以机器视觉技术为核心的这一轮人工智能技术浪潮,为时尚行业的创新提供了技术保障。

接下来,我们将从时尚产业的营销和销售、趋势和设计,服饰制造业,和时尚未来趋势,四个角度来了解人工智能如何重塑时尚行业。

(图源:s-o-c-i-a-l-c-u-t-eXmrW9I1Fnw-unsplash)

 

01. AI如何助力时尚业的营销和销售

看到一件心仪的服饰,一个有趣的小玩意儿,掏出手机拍照或截屏,上传到电商平台,搜图,几秒钟后,相同或者相似的物品,排着队跃然「屏」上,任君挑选。

而「猜你喜欢」板块,更是把科技玩转到新高度。根据用户画像,你的搜索和购买历史,给你推荐可能感兴趣的产品。

不仅是电商平台们,社交平台们也乐衷通过图文和视频里「种草」,精准推送感兴趣的内容给你,再到刷屏级别「边看边买」的购物直播……

同时,在线客服也变得越来智能,经常让人怀疑屏幕后面是个真人还是个AI。

随着科技的进步,消费者日益暴增的需求,时尚业的营销和销售也日趋多样化。不变的是,它总能准确拿捏你当下的喜好和兴趣点。

人工智能的作用功不可没。

(图源:thisisengineering-raeng-8hgmG03spF4-unsplash)

正是通过大量数据的喂养和深度学习,背后大量的人工采集和标注,以及算法工程师的不懈努力,AI公司的开拓精神,才能实现如此便捷且个性化购物体验。

AI驱动的时尚业的营销和销售远不止于此。

为了提升竞争优势,更好的促进销售,降低退货率,提升市场占有率,商家们也是个各显神通。

比如为线上和线下顾客解决「服饰尺寸」困扰的AR虚拟试衣。

从奢侈时尚品牌古驰(Gucci)的AR实时试衣APP,再到牛仔裤品牌1822 Denim通过图片图像获取个性化的尺寸和建议。线下则有类似美妆品牌CT(Charlotte Tilbury)推出的虚拟试妆智能镜,优衣库和COS提供的智能穿衣镜等等,越来越多公司开始通过虚拟试衣平台和工具来提升自己的竞争力。

(图源:优衣库)

类似的虚拟试衣平台和工具,国内有矿世,斜杠视觉,Kivisense AR,国外有3DLOOK YourFit,Style.me等。

更多的企业鼓励客户通过AR虚拟试穿来做出购买决策,从而提升购买满意度,简化购物流程,提高用户忠诚度以及销售转化。

由 VR 和 AR 驱动的购物体验已经进入社交媒体。

前不久,小红书在R-SPACE发布虚拟时装。通过照片试穿技术帮助消费者查看身穿虚拟服装穿的效果,为消费者带来更加沉浸式的视觉呈现。

(图源:小红书)

无独有偶,今年1 月,Snapchat 母公司 Snap 更新了其 AR Shopping Lenses,包括实时显示产品价格、产品详细信息和购物链接——所有这些都显示在客户「试穿」商品的图像旁边。

随着品牌越来越多地为虚拟试穿部署 3D 扫描,相信因尺寸不符导致的退货困扰将会迎刃而解。

 

02. AI+时尚趋势和设计

潮流趋势难以把控,可谓是服装行业的巨大痛点之一。因为它会带来直接的经济损失。

然而,在AI的帮助下,时尚趋势也似乎变得可以预测。

例如, Heuritech提供了一个 AI 平台,该平台分析数百万张图像以发现色调、剪裁、形状和数千种其他时尚元素,从而提前一年预测它们的流行程度。

再比如,国内公司如知衣科技,通过收集竞店新品及预售商品销量、收藏等数据,用大数据算法提取商品标题流行词,洞察近期流行热点,历史销售数据等,通过数据分析为客户找到爆款趋势和流行趋势。

此外,AI+设计与真人设计之间的差距正在缩小。2019 年 4 月,一位来自中国科技公司深兰科技的「AI设计师」在中国国际服装设计创新大赛中获得全场第二名。

而依托人工智能创造技术的人工智能——小冰,目前能够稳定设计三十余种主流风格,并实现按需创作,其图案的设计多样性达到10的26次方,进而满足市场对个性化设计和生产的需求。

在品牌可以依赖纯 AI 设计师之前,需要进行更多的研发。但今天的人工智能已经在帮助品牌更快地创建和迭代他们的设计。

(图源:Photo by Andrea De Santis on Unsplash)

 

03. AI如何重塑服饰制造业

谈起AI在制造业的作用,可能第一反应是体型庞大的物流或仓储机器人。

零售巨头沃尔玛,使用机器人来帮助巡查超市货架,扫描货架上是否存在物品丢失、物品增补或更换标签的情况。

事实上,人工智能早就融为服装制造产业的一部分。

由于直播、跨境等电商新形态以及去库存、渠道扁平化等需求日益暴增,「柔性供应链」和「小单快反」的概念开始走红。

国内比较出名的AI+服装柔性供应链公司,如飞榴科技,通过提供从报价采购到生产的平台化解决方案为国内成衣工厂提供「小单快反」的SaaS产品和S2B2C的供应链服务。比如,订单从进入工厂到最终的产品流出全程由飞榴研发的AI大脑控制,这极大提升了工厂效率并节省了成本。

而新锐品牌凌迪Style3D,则是从服装研发设计这个节点切入,以自主研发的3D建模和仿真技术模拟出数字样衣,可以在15分钟到几小时内设计出一个新款式,智能生成对应的生产资料对接进入制造环节。

凌迪Style3D让数字样衣替代实物样衣进行在线数字化流转,把产业链中的设计师、版师、面料商、ODM商、品牌商等高效链接在一起。

(图源:凌迪科技/Style3D)

 

多年来,机器人裁剪面料已成为可能,但缝纫确是一项不小的挑战,因为机器人很难处理柔韧、有弹性的面料。

软机器人技术的进步正逐步渗透到服装制造中。

例如, SoftWear Automation开发的 Sewbots 配备了机械臂、真空抓取器和专门的「微操纵器」,可以引导一块布以亚毫米的精度通过缝纫机。

机器人初创公司Sewbo,会使用技术使织物暂时变硬后,再缝纫。这样,机器人就可以在没有人手帮助的情况下缝合衣服。

(图源:Sewbo)

自动化仓库,也在AI的推动下得到进一步的完善。

总部位于法国的体育用品零售商迪卡侬与物流公司合作,在其悉尼仓库部署了多台机器人,可自主搬运货物,更大限度地减少人力成本,减少失误。

迅销集团旗下的优衣库已将东京约 90% 的主要仓库运营自动化。该零售商还安装了双臂机器人负责将T恤打包装箱。

服饰零售AI化是时尚未来零售的必由之路。

以消费者为驱动,利用大数据和新技术进行产业链全面数字化升级,通过线上线下一体化最终实现效率与体验的提升。

 

04. AI+时尚的未来趋势

正如AI渗透时尚供应链的方方面面,它也被融入到服装本身的特性中。

从智能手表,戒指到手镯,再到智能服装,鞋子。智能可穿戴技术的进步,也让我们的随身服饰更具功能性。

如果你还停留在自加热大衣的印象里,以下案例可以帮你更好的理解什么是智能可穿戴设备。

三星的的 Body Compass 健身服具有隐藏的传感器,可以跟踪您的锻炼或健康指标。

Owlet的智能袜子可以监测婴儿的氧气水平和心率,Hexoskin有一系列智能衬衫,可以追踪心率、呼吸和运动。

Lechal制造导航辅助鞋,它连接到地图APP并通过在你的脚上施加轻微振动来引导路线。

今年1 月,哈佛大学的研究人员甚至宣布他们已经开发出柔软、可拉伸的温度传感器,可以集成到智能服装和软体机器人中。

同样可以预见的是,随着AI技术的不断「进化」,新型面料也将成为可能。

麻省理工学院的研究人员创建了一个名为 ColorFab 3D 的系统,该系统使用

「光致变色墨水」3D 打印物体,当暴露于特定波长的紫外线时会改变颜色。

谷歌 Jacquard Threads 背后的团队也在使用 Ebb 实现变色,Ebb 是一种变色织物技术(与加州大学伯克利分校的研究人员共同开发),有朝一日可以根据您的心情或环境进行编程而变色。

时尚甚至超越了实体零售的世界。

从小红书发布的数字服装的一炮而红,再到社交巨头字节跳动被披露正在悄悄入局数字时尚产业。以及由于疫情,时尚巨头们竞相举办「虚拟走秀」和以NFT为交易媒介的数字服饰等等。

同样,虚拟达人和虚拟主播的快速普及也让直播购物变得更简单且高效。

(虚拟达人:柳夜熙  图源:bilibili)

智能化,已然成为时尚行业不可逆转的发展趋势。

数据,正是推动这一智能化转型的关键。

马达智数作为国内最专业的AI基础数据服务品牌,自2015年即开始探索AI技术在时尚行业的应用,积累了大量的时尚行业场景化数据,提供全方位的AI数据解决方案,包括但不仅限于服装分类、服装图案分类、服装面料分类、服装关键点检测、服装和人体语义分割、3D服装模型等典型AI技术场景。

马达智数,成功服务于数十家时尚行业客户,涵盖了时尚设计、时尚生产、时尚营销等全产业链条。

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