ECV-2021 极市计算机视觉开发者榜单大赛

Posted by 马达智数
2021-07-21
Updated 2:32 下午

【活动介绍】

2021极市计算机视觉开发者榜单大赛（以下简称ECV-2021）是由青岛市人民政府指导，极视角科技有限公司、青岛市委台港澳办、青岛市工业和信息化局、青岛西海岸新区管委和青岛市城市管理局主办，英特尔（中国）有限公司为战略合作伙伴，中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2021）提供学术支持，极市平台、OpenVINO™工具套件提供技术支持，马达智数提供数据支持。

ECV-2021将采取多赛题并行的竞赛形式，围绕智慧城市、交通、安防、城管、海洋、银行等实际业务场景设置八个赛题。马达智数作为此次竞赛的数据服务商，从数据库中提取了海量优质数据为本次比赛保驾护航。大赛为参赛者提供真实场景数据集、免费云端算力支持、便捷在线训练系统、OpenVINO™工具套件等，帮助参赛者全程线上无障碍开发、加速模型推理，真正实现在线编码训练、模型转换、模型测试等一站式竞赛体验。

【支持/协办单位】

指导单位：

青岛市人民政府

主办单位：

极视角科技有限公司、
青岛西海岸新区管委、
青岛市工业和信息化局、
青岛市委台港澳办、
青岛市城市管理局

战略合作单位：

英特尔（中国）有限公司、
润加速创业服务（深圳）有限公司

数据支持单位：

【大赛选题】

本次大赛选题由8个赛题构成，8个赛题分开评奖，可重复参与。

智慧工地 - 渣土车车牌识别

近年来城市的快速建设发展需进行大规模建筑建设，道路经常可见渣土运输车，由于此类车辆承载重量大，对道路，车辆，还有行人造成一定安全隐患。本赛题希望基于计算机视觉技术可以实时监测到“黑车”，能及时、安全地管理渣土车，实现智能化管理，保证无“黑车”上岗，为创造智慧工地提供大力保障。
智慧城市 - 反光衣识别

我国严格要求在生产过程中，一切以安全为重。但近年生产现场由于未穿反光衣而造成的人员伤亡时有发生，本赛题希望通过反光衣识别算法的开发，做到无死角自动监测生产、施工区域内人员穿戴反光衣的情况，及时预警在岗人员是否按照要求做好安全防范措施作业，保证安全生产信息化管理，做到事前预防，事中常态检测，事后规范管理。
道路交通 - 驾驶员不良驾驶识别

交通事故一直是社会痛点，其中由于驾驶员的危险驾驶行为导致的事故更是频频发生，为有效规范出行司机的不良驾驶行为，降低事故发生率。本赛题希望通过开发驾驶员不良驾驶行为识别算法，实时甄别驾驶员的不良行为，及时、有效报警与提示，做到消除道路交通安全隐患。
船舶安全 - 船只数量检

目前我国水运交通处于高速发展状态，但港口停靠船只的数量有效，若超量停靠船只，极易导致船船相撞，这会给人命安全和海洋环境造成了极大的危害，为保证港口和船只的安全畅行，避免事故发生，本赛题希望通过船只数量检测检测算法的开发，运用实时场景分析，有效地进行早期预警，杜绝撞船事故发生。
智慧城市 - 机动车识别

城市道路中车辆检测与识别对于提升交通安全，发展智能化交通具备非常重要的意义。传统的检测方式依赖于人工提取的特征，已难以适用于复杂多变的交通场景，存在识别精确度低、时间复杂度高等缺陷。本赛题希望通过机动车目标检测算法的开发，自动提取有用特征，实时高效识别机动车，此算法可用于违章停车监测，智能停车场等应用，提高交通信息化水平。
智慧城市 - 占道经营检测

近年来地摊经济对拉动经济发展、增加就业起到了积极作用，如何有序管理摊贩经营，维护城市交通顺畅和人员安全，是当前城市管理非常重要的问题。本赛题希望通过占道经营检测算法的开发，利用计算机视觉技术的“火眼金睛”，辅助城管人员，降低城市管理成本，使城市管理能更加智能高效，进而有效减少城市违规占道经营的情况。
智慧安防 - 电动车进电梯检测

电动车在楼宇和电梯内自燃事件屡次发生，对社会造成严重危害。为杜绝电动车进电梯、进楼道，保护居民的生命和财产安全，本赛题希望通过电动车进电梯检测算法的开发，让电动车进入电梯便触动监测警示系统，从源头上解决电动车禁入问题，避免了电动车起火导致的消防隐患。
人机交互 - 人体解析分割

人体解析是指将在图像中捕获的人分割成多个语义上一致的区域，例如，身体部位和衣物，体态等等。人体解析对于以人为中心的分析非常重要，并且具有许多实际应用，例如，人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测以及虚拟现实，视频监控和人类行为分析等等。