挑战非凡!马达智数开放数据集为CVPR2021打call Posted by 马达智数 2021-04-23 Updated 2:06 下午 当地时间4月19日,美国航天局NASA宣布,“机智”号无人直升机在火星上成功完成历史性首飞,并安全降落,标志着人类深空探测进入了崭新的“飞行”时代。Dare Mighty Things!(挑战非凡!)成为了人类迈向未知,面向挑战最响亮的一句口号。 Credit: NASA/JPL-Caltech/ASU/MSSS 伴随着“机智”号的飞起,马达智数为迎接CVPR2021举办的三场比赛同样在如火如荼的进行中: 1. 短视频人脸解析竞赛 现如今,短视频内容风靡一时,贯穿于社交、购物等诸多场景。AI黑科技也日益成为了助推短视频蓬勃发展的利器。人脸识别、换背景、卡通形象等炫酷应用都来自AI技术的支持,其中精确识别视频中的人脸部位信息是其中最为关键的技术。马达智数从数据库中精选了总计1400段短视频,并对视频中的图片数据进行了采集和标注,并分为训练集、验证集和测试集三部分。于此发布了业内首个短视频人脸解析数据集。 目前比赛正在火热进行中,了解更多详情请点击: 了解详情 2. 视频会议虚拟背景竞赛 疫情在全球肆虐,人们的工作和交流的方式随之改变,人们越来越多的通过视频会议的方式进行沟通,视频会议应用中非常有趣的一个应用场景就是虚拟背景,可以随心所欲的更换视频的背景,这个应用背后的技术是采用人工智能技术把图像中的人物轮廓边缘“分割出来”。基于以上信息,马达智数开发了一个专门为视频会议场景的开放数据集,以支持基于视频会议的后台虚拟化、语义分割、视觉关系检测等创新研究。我们使用了线上会议的APP在办公室、咖啡馆、公园等真实场景中进行数据采集。 目前比赛正在火热进行中,了解更多详情请点击: 了解详情 3. 高清人体解析竞赛 数据在人工智能技术的发展中扮演着非常重要的角色,一个算法模型设计需要大量标注好的数据去训练。大规模带注释数据集的兴起提高了计算机视觉领域的很多可能性。但在一些特殊情况下,如医疗、保险等行业,数据短缺导致算法研发成本高同样成为了AI发展不可避免的问题。马达智数希望通过此次比赛召集相关行业的研究人员共同讨论在数据有限或不完整的情况下如何使计算机视觉应用技术进行更好地发展,并探索相关新兴技术。 了解更多详情请点击: 了解详情